[11-15 dec 2023] Semaine dataSHS 2023
- https://culturba.meshs.fr/pudl/actualites/Formations/Data-shs-2023
- [11-15 dec 2023] Semaine dataSHS 2023
- 2022-12-05T00:00:00+01:00
- 2022-12-09T23:59:59+01:00
- Quoi
- PUDL
- Actualités
- Quand
- Du 05/12/2022 au 09/12/2022 (Europe/Vienna / UTC100)
- Nom du contact
- Ada Chmilevschi
- Téléphone du contact
- 03 20 12 28 49
- Ajouter l'événement au calendrier
-
iCal
Semaine dataSHS 2023
"Produire, structurer, analyser ses données en SHS"
11-15 décembre 2023
Université de Lille Campus Flers Château, Villeneuve d'Ascq
La semaine dataSHS : produire, structurer,
analyser ses données en Sciences Humaines et Sociales propose un choix d'ateliers d'initiation aux méthodes de production et de traitement de données en sciences humaines et sociales.
Ces ateliers ont un double objectif d'initiation : aux fondements théoriques de la production et de la représentation de données en sciences humaines et sociales et à leur mise en œuvre pratique. Le but est de permettre aux participants d'adapter ces méthodes à leur propres travaux, de façon la plus autonome possible.
Ouverts aux étudiants (niveau Master 2), aux doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs des laboratoires en sciences humaines et sociales des Hauts-de-France.
Des jeux de données seront fournis par les formateurs en amont ou lors des ateliers.
La semaine dataSHS est organisée par la Plateforme universitaire de données de Lille avec le soutien de la MESHS et de PROGEDO. Initiée à Lille en 2017, elle est devenue nationale depuis 2019.
Attention! prérequis exceptionnel pour l'atelier de méthodes de classification avec R du vendredi : avoir suivi l'initiation à R du mercredi et/ ou maîtriser les bases sous R.
S'inscrire
Programme
Programme
Lundi 11/12 : Conception d'un questionnaire : théorie et pratique avec LimeSurvey, Ada Chmilevschi, PUDL
Mardi 12/12 : Création et mise en forme d’une base de données avec Excel, Lisa Wacogne-Triplet, Clersé
Mercredi 13/12 : Intiation à R, Lisa Wacogne-Triplet, Clersé. La participation à l'atelier de la veille sous Excel sera utile pour les participants n'ayant pas l'habitude de travailler avec des données quantitatives.
Jeudi 14/12 : Analyse de données textuelles avec TXM, Serge Heiden, Matthieu Decorde, ENS Lyon
Vendredi 15/12 : Méthodes de classification avec R, Yoann Demoli, Clersé. Prérequis : connaissances de base en R
Participation libre dans la limite de 20 places par atelier,
afin de garantir une formation de qualité.
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