Newsletter 2020_09
► Consulter le rapport d'activité de la TGIR dont nous faisons partie
Agenda, formations
Inscriptions ouvertes pour le premier module de formation à R
Initiation à R: prise en main et premières analyses d'une base de données
Le 4 et le 12 novembre 2020 à la MESHS ou en ligne
Le prochain module aura lieu en janvier et portera sur les données temporelles. Un troisième est en cours de programmation pour mars.
► Cliquez ici pour vous inscrire
Journées de l’INED et de l’IRIS
Organisées autour de quatre thématiques étudiées par des membres de l’Ined et de l’Iris: "Genre et sexualité", "VIH et SIDA", "Prison", "Santé et travail"
1er et 2 octobre 2020, Campus Condorcet
► Programme et inscriptions
Panels et cohortes statistiques, quels nouveaux outils pour éclairer le débat public ?
Colloque organisé par le Cnis, retraçant l'évolution des outils mis en œuvre dans les enquêtes longitudinales
Le 24 novembre 2020, Paris
► Programme et inscriptions
Semaine dataSHS 2020
La semaine dataSHS devient un classique de la PUDL; elle est étendue à l'ensemble des PUD depuis 2019.
Au programme cette année : Construire son enquête en SHS; prise en main et premiers traitements d'une base de données avec R; régression linéaire; visualisation de données; analyse de données textuelles;
Exclusivement en logiciels libres
Du 7 au 11 décembre 2020, MESHS et/ou en ligne
► Le programme est en cours de finition, restez informés via la newsletter d'octobre
Actualité des données et des outils
INSEE: Les conséquences de la crise sanitaire de la Covid-19. Impacts économiques, démographiques et sociétaux
► Consulter les données et les indicateurs
Tutoriel de rédaction de plan de gestion de données
Maîtriser l'outil DMP-Opidor
► Se former en ligne
World Pandemic Research Network
Un répertoire global des recherches sur les impacts sociétaux de la pandémie COVID-19
► Consulter le site, y inscrire son projet
La PUDL vous propose
- Accès sécurisé aux données du CASD
- Accès à un terminal CASD (SD-Box) depuis la PUDL
- Assister à un séminaire ou un colloque en lien avec les données ou les méthodes
- Utiliser des logiciels d'analyse statistique et textuelle
- Accéder aux webinaires en lien avec les données ou les méthodes
- Consulter des ouvrages spécialisés
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