30 mars-1 avr 2016 - Formation logiciel R
- http://culturba.meshs.fr/pudl/actualites/Formations/formation-r-a-lille
- 30 mars-1 avr 2016 - Formation logiciel R
- 2016-03-30T09:00:00+02:00
- 2016-04-01T17:00:00+02:00
- Quand
- Du 30/03/2016 09:00 au 01/04/2016 17:00 (Europe/Vienna / UTC200)
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R est un logiciel et un langage de programmation permettant de faire des analyses statistiques et de produire des graphiques. Ce logiciel est libre, gratuit, et multiplateforme (http://www.r-project.org/).
La PUDL propose aux doctorants, chercheurs et ingénieurs en SHS deux formations : une initiation à R sur deux jours (public débutant), et un jour pour approfondir quelques aspects du logiciel (public connaisseur de R).
Précision importante : il s'agit bien de formations au logiciel R, et non aux méthodes d'analyse statistique.
Formation R | |
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Dates | 30-31 mars : initiation à R 1er avril : R-avancé |
Lieu | Maison européenne des sciences de l'homme et de la société 2 rue des canonniers à Lille |
Intervenant | Julien Barnier (ENS Lyon) |
Inscription | Les inscriptions sont closes. |
Organisateur | Plateforme universitaire de données de Lille |
Contact | PUDL@univ-lille1.fr |
Programme
Formation « initiation à R »
les 30 et 31 mars 2016 (9h30-12h30 / 14h-17h)
1ère journée :
- Matin : présentation du logiciel et prise en main de l'interface
- Après-midi : premier travail avec des données d'exemple
2ème journée :
- Matin : recodages et manipulation des données
- Après-midi : travail sur des "vraies" données
La formation se veut la plus accessible possible, il n'y a donc aucun pré requis en programmation. Il est par contre utile d'être déjà un minimum familier avec le traitement de données quantitatives. Cette formation s’adresse à des doctorants, chercheurs et ingénieurs en sciences humaines et sociales ne connaissant pas R.
Formation « R – avancé »
1er avril 2016 (9h30-12h30 / 14h-17h)
Cette journée de formation s’adresse à des doctorants, chercheurs et ingénieurs en sciences humaines et sociales ayant déjà utilisé le logiciel R pour traiter des données.
L’intervenant proposera plusieurs approfondissements du logiciel, parmi ces thèmes :
- créer ses propres fonctions
- graphiques avec ggplot2
- manipulation de données avec dplyr
- génération automatique de documents avec rmarkdown