Vous êtes ici : Accueil / Actualités / Formations / 30 mars-1 avr 2016 - Formation logiciel R

30 mars-1 avr 2016 - Formation logiciel R

Quand
Du 30/03/2016 09:00 au 01/04/2016 17:00 (Europe/Vienna / UTC200)
Ajouter l'événement au calendrier
iCal

R est un logiciel et un langage de programmation permettant de faire des analyses statistiques et de produire des graphiques. Ce logiciel est libre, gratuit, et multiplateforme (http://www.r-project.org/).

La PUDL propose aux doctorants, chercheurs et ingénieurs en SHS deux formations : une initiation à R sur deux jours (public débutant), et un jour pour approfondir quelques aspects du logiciel (public connaisseur de R).

Précision importante : il s'agit bien de formations au logiciel R, et non aux méthodes d'analyse statistique.

Formation R
Dates 30-31 mars : initiation à R
1er avril : R-avancé
Lieu Maison européenne des sciences de l'homme et de la société
2 rue des canonniers à Lille
Intervenant Julien Barnier (ENS Lyon)
Inscription Les inscriptions sont closes.
Organisateur Plateforme universitaire de données de Lille
Contact

Programme

 

Formation « initiation à R »
les 30 et 31 mars 2016 (9h30-12h30 / 14h-17h)


1ère journée :
- Matin : présentation du logiciel et prise en main de l'interface
- Après-midi : premier travail avec des données d'exemple

2ème journée :
- Matin : recodages et manipulation des données
- Après-midi : travail sur des "vraies" données

La formation se veut la plus accessible possible, il n'y a donc aucun pré requis en programmation. Il est par contre utile d'être déjà un minimum familier avec le traitement de données quantitatives. Cette formation s’adresse à des doctorants, chercheurs et ingénieurs en sciences humaines et sociales ne connaissant pas R.

Formation « R – avancé »
1er avril 2016 (9h30-12h30 / 14h-17h)


Cette journée de formation s’adresse à des doctorants, chercheurs et ingénieurs en sciences humaines et sociales ayant déjà utilisé le logiciel R pour traiter des données.

L’intervenant proposera plusieurs approfondissements du logiciel, parmi ces thèmes :
- créer ses propres fonctions
- graphiques avec ggplot2
- manipulation de données avec dplyr
- génération automatique de documents avec rmarkdown